Wat is statistische analyse software?

Statistische analyse software helpt bedrijven bij het op een zinvolle manier verzamelen, organiseren, interpreteren en presenteren van gegevens. Hiermee kunnen bedrijven bestaande gegevens analyseren met behulp van wiskundige modellen en simulatietechnieken, en bedrijfsrelevante inzichten genereren om nieuwe kansen te bevorderen, verkooptrends uit het verleden te bestuderen en de toekomstige vraag te voorspellen.

Wat zijn de voordelen van statistische analyse software?

• Het beheer van grote hoeveelheden gegevens: statistische analyse software kan grote hoeveelheden en verschillende soorten gegevens verwerken. Statistiek programma's kunnen gestructureerde, ongestructureerde, sensorische, mobiele, web- en sociale media-gegevens sneller en nauwkeuriger verwerken dan traditionele tools voor gegevensbeheer en/of handmatige inspanningen.
• Verkrijgen van waardevolle zakelijke inzichten: met behulp van tools voor statistische analyse kunnen bedrijven gegevens verzamelen en analyseren om bruikbare inzichten te leveren, waarmee ze nieuwe inkomstenstromen kunnen verkennen, hiaten in de huidige workflows kunnen identificeren en patronen uit het verleden kunnen bestuderen om de toekomstige behoeften te voorspellen. Grondig geanalyseerde gegevens kunnen inzichten opleveren die de besluitvorming versnellen en de huidige workflows optimaliseren.

Welke algemene functies heeft statistische analyse software?

• Gegevensvisualisatie: het analyseren van onbewerkte gegevens en het presenteren van inzichten via interactieve grafieken en diagrammen.
• Rapportage/analyse: het bijhouden en analyseren van gegevens en deze organiseren in informatieve samenvattingen die in verschillende indelingen kunnen worden afgedrukt en geëxporteerd.
• Regressie-analyse: het bepalen van een relatie tussen twee of meer variabelen van belang en het begrijpen hoe onafhankelijke variabelen zijn gerelateerd aan de afhankelijke variabele.
• Multivariate analyse: het observeren en analyseren van meerdere afhankelijke variabelen tegelijkertijd in relatie tot andere variabelen.
• Tijdreeksen: het vastleggen van reeksen die op verschillende punten binnen een gespecificeerde periode voorkomen en het doen van voorspellingen op basis van trends uit het verleden.
• Statistische simulatie: het creëren van statistische modellen om bewerkingen van een proces of systeem in de echte wereld na te bootsen.

Welke overwegingen zijn er bij de aankoop van statistische analyse software?

• Zakelijke behoeften: moderne statistiek programma's kunnen veel doen, van eenvoudige berekeningen en grafieken tot statistische modellering en spectrumanalyse. De licentiekosten stijgen echter evenredig met het aantal geavanceerde analysefunctionaliteiten. Kopers moeten voordat ze beginnen met het zoeken naar statistische analyse software zorgvuldig hun unieke zakelijke behoeften, gegevensformulieren en soorten modellen identificeren die nodig zijn om hun gegevens te analyseren. Door hun specifieke vereisten te identificeren, kunnen kopers software selecteren die binnen het budget voldoet aan hun behoeften, en voorkomen dat ze betalen voor functionaliteiten die ze misschien nooit zullen gebruiken.
• Leercurve: het kan enige tijd vereisen om statistische analyse software te leren en vertrouwd te raken met de functies, de codering en de interface. Hoewel deze afhankelijk zijn van het gebruiksgemak van de software en de leersnelheid van de gebruiker, kunnen kopers overwegen om vóór een aankoop eerst verschillende statistische analyse programma's uit te testen om een algemeen idee te krijgen van de leercurve voor elk van deze instrumenten.

Wat zijn belangrijke trends op het gebied van statistische analyse software?

• Analyse ondersteund door AI en machine learning: analyse ondersteund door AI (Artificial Intelligence, kunstmatige intelligentie) en machine learning is de volgende grote stap op het gebied van gegevensanalyse. In plaats van gebruik te maken van normale statistische modellen en traditionele benaderingen, zullen statistische analyse programma's de gegevens begrijpen en inzichten en ontdekkingen delen. Gartner voorspelt dat in 2020 de meeste taken op het gebied van gegevenswetenschappen geautomatiseerd zullen worden en dat gebruikers een grotere hoeveelheid geavanceerde analyse zullen kunnen produceren (dit onderzoek is beschikbaar voor klanten van Gartner).
• Self-service analyse wordt opgeschaald: self-service analyse is een vorm van gegevensanalyse waarbij zakelijke professionals worden aangemoedigd om zonder de hulp van IT- of gegevensanalyseteams zelf hun eigen statistische analyseopdrachten uit te voeren. Deze trend is in opkomst, vooral in het midden- en kleinbedrijf dat worstelt met een personeelscrisis en altijd op zoek is naar werknemers met meerdere vaardigheden. Dit is een belangrijke factor die leveranciers van statistische analyse software ertoe aanzet om hun producten te veranderen van op codering gebaseerde tools naar programma's met een grafische gebruikersinterface (GUI), die zijn ontworpen om niet-technische gebruikers te helpen bij het uitvoeren van op gegevens gebaseerde analyse zonder sterk afhankelijk te zijn van codering of programmeertalen.