Agrarische software

Agrarische software automatiseert het bedrijfsmanagement en houdt gegevens en de boekhouding van boerderijen, ranches en landbouwbedrijven bij. Oplossingen voor agrarische systemen helpen boeren en landbouwbedrijven met het volgende:

• planning en prognoses;
• analyse van de productiekosten;
• inventaris;
• crediteuren en debiteuren;
• boekhouding;
• loonadministratie;
• belastingaangifte.

De voordelen van agrarische software

• Niche-kenmerken: agrarische software is gebouwd om de metriek te volgen die boeren en herders belangrijk vinden. In tegenstelling tot meer algemene bedrijfssoftware, bevatten agrarische systemen al gegevenscategorieën voor zaaien, irrigatie, veeteeltvaccinaties, gewasopbrengst enz. Gebruikers hoeven hun eigen gegevensmetriek niet aan te passen - ze zijn er al.
• Meer efficiëntie: agrarische software houdt zorgvuldig bij hoe middelen, zoals water, tijd, land en geld, worden gebruikt. Zorgvuldige, strategische toewijzing van middelen helpt landbouwbedrijven geld te besparen.
• Betere zakelijke prognoses: de landbouwsector is afhankelijk van prognoses. Hoeveel zaad moet er dit jaar worden geplant? Wanneer zal de prijs van rundvlees het hoogst zijn? Sommige agrarische systemen bevatten prognoseanalyse die gebruikers helpt om zakelijke beslissingen te baseren op gegevens die de efficiëntie en winstgevendheid kunnen maximaliseren.

Algemene functies van agrarische software

• Gewasbeheer: het beheren van gewasproductiegegevens en seizoensgebonden productieverschuivingen.
• Voorraadbeheer: het beheren van voorraden, medicatiestatus, voergegevens en aanvullingen.
• Veldmapping en -planning: het gebruiken van GPS-mapping om de veldgrenzen te tekenen, punten te markeren, de oppervlakte te meten en afstanden te berekenen.
• Weergegevens: het beheren van informatie over bodemerosie en vervuiling door de landbouw als gevolg van weersveranderingen en andere wereldwijde verschijnselen.
• Personeelsbeheer: het beheren van werktijden, ploegendiensten en loonadministratie van de agrarische arbeidskrachten.

De agrarische software directory filtert op functie(s) om alleen opties te bekijken die voldoen aan de zakelijke behoeften, wat kan helpen de software shortlist te verkorten.

Overwegingen bij de aankoop van agrarische software

• Soortspecifieke opties: algemene agrarische systemen lossen problemen in de hele landbouwsector op. Soortspecifieke tools kunnen de unieke belangen van geitenhoeders, katoentelers, veeboeren en andere gebruikers van monoculturen ondersteunen. Overweeg de langetermijndoelstellingen voordat er software wordt gekozen die te specifiek of onnodig breed is voor de zakelijke behoeften.
• Volgen versus plannen: bijna alle agrarische software is ontwikkeld om realtime metingen te volgen, zoals boekhouding, inkoop en inventaris. Deze functionaliteit voldoet aan de meeste behoeften van de consument. Sommige agrarische software biedt echter ook voorspellende mogelijkheden. Intelligente statistische analyse levert inzichten op die de efficiëntie en winstgevendheid kunnen verhogen.

Belangrijke trends op het gebied van agrarische software

• Agrarische software zal in toenemende mate afhankelijk zijn van AI (Artificial Intelligence) en machine learning om prognoses te stellen: AI-algoritmen worden steeds beter in het verwerken van markttrends, weersverwachtingen, historische gegevens en bedrijfsanalyse naar bruikbare bedrijfsinformatie. Deze technologie zorgt voor nieuwe efficiëntieverbeteringen die vroegtijdige gebruikers een concurrentievoordeel geven in een overvolle industrie met berucht kleine marges. Volgens een onderzoek van Capterra is 68% van de kleine bedrijven van plan om in de komende één tot twee jaar AI en machine learning toe te passen.
• Wearable technologie zal de landbouwsector meer inzicht geven in de arbeidsefficiëntie: de landbouwsector heeft onmiskenbaar meer dan welke andere sector dan ook wearable technologie ingevoerd in de vorm van veemarkering. Binnenkort zullen arbeiders ook hun eigen draagbare apparaten hebben om managers te helpen hun bewegingen te volgen en betere gegevens op te leveren dan ooit tevoren. Deze gegevens zullen de beslissingen van het arbeidsbeheer, de jaarlijkse bemesting, de verdeling van de irrigatie en nog veel meer ondersteunen. Volgens een onderzoek van Capterra is 54% van de kleine bedrijven van plan wearable technologie in de komende één tot twee jaar te gaan gebruiken.